Werkstudent (w/m/d) KI-gestützte Leadidentifikation & Leadgenerierung
Wir schätzen Individualität und sehen Vielfalt als Bereicherung. Den Ausgleich zwischen beruflichem und privatem Engagement verstehen wir als wichtigen Impulsgeber für Ideenreichtum und Zufriedenheit und als Basis für Spitzenleistungen. Mit ihren drei Kerngeschäftsbereichen Dämmtechnik, Kühlraumbau und Ladenbau deckt die KRAMER GmbH das komplette Leistungsspektrum ab. Hierfür braucht es engagierte und vorausschauende Teammitglieder.
Das erwartet Sie
Aufbau und Weiterentwicklung eines automatisierten KI-basierten Leadgenerierungs- und Leadidentifikationsprozesses
Identifikation, Bewertung und Qualifizierung von Leads mithilfe moderner KI-Tools und datengetriebener Ansätze
Eigenständiges Testen, Vergleichen und Iterieren von KI-Anwendungen
Enge Zusammenarbeit mit Marketing und ggf. weiteren Fachbereichen zur praxisnahen Umsetzung
Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab dem ersten Tag
Ein Umfeld, das Experimentieren, Lernen und Weiterdenken ausdrücklich fördert
Direkter Praxisbezug mit echtem Impact auf Marketing- und Vertriebsprozesse
Das sollten Sie mitbringen
Ausgeprägtes Eigeninteresse an Künstlicher Intelligenz und deren praktischer Anwendung im Business-Kontext
Freude daran, Neues pragmatisch auszuprobieren, aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative, Neugier und Hands-on-Mentalität
Grundverständnis für Marketing-, Vertriebs- oder Geschäftsprozesse von Vorteil
Studiengang nicht entscheidend – idealerweise wirtschaftliches Grundverständnis vorhanden
Sicherer Umgang mit digitalen Tools; erste Erfahrungen mit KI-Tools und oder KI-Automatisierung
Das bieten wir
Flexible Arbeitszeiten, ideal kombinierbar mit dem Studium
Leistungsgerechte Entlohnung
Familiäre Unternehmenskultur
Moderne Arbeitsräume
Gute digitale Infrastruktur
Option auf mobiles Arbeiten
Täglich frisches Obst
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Freuen Sie sich auf diese spannende Aufgabe und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens mit.