An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Wirt­schafts- und Sozial­wissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence (Herr Univ.-Prof. Dr. Büttner), ist ab dem nächst­möglichen Zeit­punkt die Stelle einer / eines

befristet bis zum 31.01.2029 zu besetzen.

Die wissenschaftliche Tätigkeit erfolgt im Rahmen des Drittmittel­forschungs­vorhabens „Verbund­projekt: Innovationshub zur Stärkung der gesamtgesell­schaft­lichen Resilienz (RESI-LIA) – Teilvorhaben: KI-basierte Analyse, Simulation und Befähigung zivil-militärischer Zusammen­arbeit im Sicher­heitsökosystem“ zur Entwicklung KI-gestützter Resilienzlabor-Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen daten­getriebene Methoden zur Analyse von Kommunik­ations- und Entscheidungs­prozessen sowie zur Generierung adaptiver Simulations- und Trainingss­zenarien. Dazu werden Verfahren aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, insbe­sondere Deep Learning, und semantische Modellierung eingesetzt. Ziel ist die Entwicklung lernfähiger Systeme, die komplexe Interaktionen zwischen zivilen und behördlichen Akteuren analy­sieren und realitätsnahe Szenarien für Trainings- und Entscheidungs­unter­stützung bereitstellen.
Forschungsschwerpunkt der Professur ist die Entwicklung daten­getriebener, lernfähiger Systeme an der Schnitt­stelle von Künstlicher Intelligenz, Simulation und Interaktion. Dies umfasst insbesondere Deep-Learning-Ansätze, semantische Modellierung, adaptive Lern- und Empfehlungs­systeme sowie Unter­suchungen zur Technologiea­kzeptanz.

• Durchführung der laufenden Forschungs­aufgaben im o. g. Drittmittel­forschungs­vorhaben (u. a. Anfor­derungs­analyse, Konzeption, Implemen­tierung, Evaluation / Tests)
• Entwicklung und Analyse KI-basierter Modelle und Simu­lationen (z. B. Szenarien, Interaktionen, Social-Media-Dynamiken)
• Planung und Durchführung projektbezogener Daten­erhebungen sowie Aufbereitung, Analyse und Aus­wertung der im Projekt generierten bzw. genutzten Daten (z. B. Kommuni­kations-, Verhaltens- oder Simulations­daten)
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Aufbereitung und Dissemination der Projekt­ergebnisse (englisch­sprachige begutachtete Zeitschriften- und Konferenz­beiträge)
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiter­qualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätig­keiten in der akademischen Selbst­verwaltung

• Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Diplom [Univ.] oder Master) der Fach­richtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieur­wissenschaften, Data Science, Human-Computer Interaction oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche maschinelles Lernen, Simulation, Kommunikations­analyse, adaptive Systeme oder Technologie­akzeptanz nachgewiesen durch entsprechende Vorbeschäftigungen oder Zeug­nisse
• Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemein­samen europäischen Referenz­rahmens entspricht
• Sprachkenntnisse in Deutsch mit einem Leistungs­stand, welcher mindestens dem Sprach­niveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenz­rahmens entspricht

Darüber hinaus erwünscht:

• Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrie­projekten
• Hohes analytisches Denkvermögen
• Kenntnisse in Python
• Erste Kenntnisse in z. B. Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Explanable AI oder Industrial / Materials / Medical Data Science
• Hohe Motivation, Eigeninitiative und Verantwortungs­bewusstsein sowie Leistungs­bereitschaft, Sozial­kompetenz und Teamfähig­keit
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Vermögenswirksame Leistungen
• Jahressonderzahlung
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Möglichkeit zur Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
• Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.
• Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
• Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesund­heits­förderung teil­zu­nehmen (Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
• Möglichkeit zur Nutzung des bundes­wehr­eigenen Carsharings (Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de)