Was du bei uns machst
- Bestehende AI-Dashboards weiterentwickeln und neue Use-Cases auf dem bestehenden Fundament aufbauen
- Interne Prozesse eigenständig analysieren, verbessern und automatisieren
- Neue AI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz umsetzen – ohne lange Warteschleifen
- Interne Tools konzipieren und bauen (von Einkauf über Vertrieb bis Operations)
- Eng mit Geschäftsführung und IT-Kollegen:innen zusammenarbeiten – direkte Kommunikation, keine Hierarchie
Was du mitbringst – echte Erfahrung, kein Lebenslauf-Bingo
Branchenkenntnisse im Fahrzeughandel oder Automotive sind irrelevant – es zählt, ob du Ideen pragmatisch umsetzt.
Must-have:
- Nachweisbare AI/LLM-Praxis: eigene Projekte mit OpenAI, Anthropic oder Ähnlichem – kein Kurs
- Frontend-Grundkenntnisse (Streamlit, React, Next.js) für einfache interne UIs
- Figma, Antigravity, Stitch, Supabase, Claude CoWork, Openclaw sind keine Fremdwörter.
- Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Power Automate oder äquivalent
- Dashboarding und Datenvisualisierung
- Eigeninitiative: Du siehst Probleme, machst Lösungsvorschläge und wartest nicht auf Tickets
Nice-to-have:
- Cloud-Grundlagen (AWS/Azure/GCP) für Deployments
- Eigene Nebenprojekte oder Open-Source-Beiträge auf GitHub
Was du von uns bekommst
- 55.000–70.000 EUR Jahresgehalt, je nach Erfahrung
- Ein Team, das AI liebt und bereits einsetzt – du bist nicht der erste, der erklärt, was LLMs sind
- Volle Eigenverantwortung: deine Ideen werden gehört und umgesetzt – nicht in Backlogs versenkt
- Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung – kurze Entscheidungswege, ehrliche Kommunikation
- Budget für Tools und Software, die du wirklich brauchst
- 100% Mac-Umgebung – kein Legacy-IT-Frust
- Getränke, betriebliche Altersversorgung, Krankenzusatzversorgung, Essensgutschein